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物联网在地铁车站客流组织中的应用

2021.08.25点击:

【摘要】在物联网稳定发展的背景下,其已经广

泛的融入到地铁车站客流组织应用当中,并且能够将

自身的优势全面展现。其中在分析车站客流特征及物

联网技术应用时,应该围绕车站出入口通道、付费区

和非付费区及站台等进行研究,这样可以适当的安装

客流统计器,实时监控车站客流情况,进而实现有效

创新与优化,发挥不可替代的作用。基于此,本文主

要围绕物联网的特点展开分析,并阐述了地铁车站客

流组织中物联技术的应用要点,仅供参考。

【关键词】客流组织;物联网;地铁车站;监控

doi:10.12159/j.issn.2095-6630.2021.27.0682

一、客流组织系统及外联网技术概念

(一)客流组织系统

地铁车站的客流组织系统主要就是对客流量的

分析,而且目前客流分析系统普遍的应用于商场、医

院、车站及公共场所等,可以实现对客流量的实时

检测,并对客流量组成结构进行动态化分析,而且检

测系统正在不断进行优化创新,能够将自身的优势展

现,其中效果相对较为突出的为视频图像理解方式,

对比传统人工统计及传感器统计方案,这种视频图像

理解的方式可以动态化跟踪,实现智能识别,保证客

流量统计的效果。其中针对地铁车站客流组织系统运

行阶段,目前正在采取相对较为先进的图像识别技

术,并且在运行过程中通过智能跟踪系统的运用,保

证识别率及数据的准确性。

(二)物联网技术

物联网作为信息时代发展的重要产物,主要就是

实现物与物之间的连接,其与计算机、互联网都是信

息产业发展的重点,而且物联网作为整合信息技术,

在实践运用环节可以将自身的优势展现,为后续的运

用提供帮助,保证业务开展水平。再加上物联网具有

全面感知、可靠传输及智能处理三个特点及优势,在

实践运用环节,可以通过传感器的运用实现对二维码

的整合,进而对物体信息进行采集,通过可靠传输将

物理对象接入到网络当中,不仅可以实现信息资源共

享,同时能够为后续数据获取与处理提供更多帮助。

随着物联网技术的发展与应用,其已经广泛的融入到

商业、交通及家具等产业当中,推动企业朝向智能化

方向发展。其中针对地铁车站客流组织系统的建立,

通过物联网的运用,可以将多种类型探测技术融入,

并实现对地铁站客流量进行统计。而且物联网的运用

可以解决传统红外对射、红外幕帘等统计技术的问题

解决,在实践运用环节发展不断成熟,进而利用视频

分析技术对客流进行准确统计。

首先,基于双目视差远原理所建立的双目立体视

觉客流统计技术,在运行环节主要就是通过垂直摄像

头之间的视觉差,计算出经过目标高度,并自动匹配

1.3m-2.5m 运用目标,同时可以详细的记录其运动方

向及数量。

其次,基于运用目标检测的技术,在实践运行

环节主要就是利用面对出入口通道的摄像头采集,在

分析运动目标的过程中,主要就是针对所涉虚拟线监

控目标是否跨越,保证判断的准确性,实现对数量的

统计。

最后,基于视频识别的客流组织系统,这种系统

在运行环节将匹配技术及运动跟踪技术综合,实现更

加全面并高效的统计,利用垂直向下的摄像头匹配人

头、肩膀等通用特征,发挥视频识别的效果,进而利

用运动跟踪技术对人流动方向和数量的统计 [1]。

二、车站客流特征分析

地铁站乘客进站需要通过出入口通道到达展厅非

付费区域购票,随后通过安检及刷卡或扫码进入付费

区域乘车,如下图 1 为地铁车站进出站客流路径。

图 1 车站进出站客流路径

在观察图 1 可以发展,乘客进站受出入口通道、

自动售票机、安检及进站闸机通过等设备的影响,而

【摘要】在物联网稳定发展的背景下,其已经广

泛的融入到地铁车站客流组织应用当中,并且能够将

自身的优势全面展现。其中在分析车站客流特征及物

联网技术应用时,应该围绕车站出入口通道、付费区

和非付费区及站台等进行研究,这样可以适当的安装

客流统计器,实时监控车站客流情况,进而实现有效

创新与优化,发挥不可替代的作用。基于此,本文主

要围绕物联网的特点展开分析,并阐述了地铁车站客

流组织中物联技术的应用要点,仅供参考。

【关键词】客流组织;物联网;地铁车站;监控

doi:10.12159/j.issn.2095-6630.2021.27.0682

一、客流组织系统及外联网技术概念

(一)客流组织系统

地铁车站的客流组织系统主要就是对客流量的

分析,而且目前客流分析系统普遍的应用于商场、医

院、车站及公共场所等,可以实现对客流量的实时

检测,并对客流量组成结构进行动态化分析,而且检

测系统正在不断进行优化创新,能够将自身的优势展

现,其中效果相对较为突出的为视频图像理解方式,

对比传统人工统计及传感器统计方案,这种视频图像

理解的方式可以动态化跟踪,实现智能识别,保证客

流量统计的效果。其中针对地铁车站客流组织系统运

行阶段,目前正在采取相对较为先进的图像识别技

术,并且在运行过程中通过智能跟踪系统的运用,保

证识别率及数据的准确性。

(二)物联网技术

物联网作为信息时代发展的重要产物,主要就是

实现物与物之间的连接,其与计算机、互联网都是信

息产业发展的重点,而且物联网作为整合信息技术,

在实践运用环节可以将自身的优势展现,为后续的运

用提供帮助,保证业务开展水平。再加上物联网具有

全面感知、可靠传输及智能处理三个特点及优势,在

实践运用环节,可以通过传感器的运用实现对二维码

的整合,进而对物体信息进行采集,通过可靠传输将

物理对象接入到网络当中,不仅可以实现信息资源共

享,同时能够为后续数据获取与处理提供更多帮助。

随着物联网技术的发展与应用,其已经广泛的融入到

商业、交通及家具等产业当中,推动企业朝向智能化

方向发展。其中针对地铁车站客流组织系统的建立,

通过物联网的运用,可以将多种类型探测技术融入,

并实现对地铁站客流量进行统计。而且物联网的运用

可以解决传统红外对射、红外幕帘等统计技术的问题

解决,在实践运用环节发展不断成熟,进而利用视频

分析技术对客流进行准确统计。

首先,基于双目视差远原理所建立的双目立体视

觉客流统计技术,在运行环节主要就是通过垂直摄像

头之间的视觉差,计算出经过目标高度,并自动匹配

1.3m-2.5m 运用目标,同时可以详细的记录其运动方

向及数量。

其次,基于运用目标检测的技术,在实践运行

环节主要就是利用面对出入口通道的摄像头采集,在

分析运动目标的过程中,主要就是针对所涉虚拟线监

控目标是否跨越,保证判断的准确性,实现对数量的

统计。

最后,基于视频识别的客流组织系统,这种系统

在运行环节将匹配技术及运动跟踪技术综合,实现更

加全面并高效的统计,利用垂直向下的摄像头匹配人

头、肩膀等通用特征,发挥视频识别的效果,进而利

用运动跟踪技术对人流动方向和数量的统计 [1]。

二、车站客流特征分析

地铁站乘客进站需要通过出入口通道到达展厅非

付费区域购票,随后通过安检及刷卡或扫码进入付费

区域乘车,如下图 1 为地铁车站进出站客流路径。

图 1 车站进出站客流路径

在观察图 1 可以发展,乘客进站受出入口通道、

自动售票机、安检及进站闸机通过等设备的影响,而


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